预测这是供应链分析中的热点
这些供应链依靠工厂和设施网络来增加价值并将原材料转化为最终产品。供应链中的任何中断或次级优化都会并且将会显着影响公司的盈利能力。 内容 更好的数据，更好的预测 在商业世界中，每个商业生态系统都有一种对企业运营至关重要的供应链。 更好的数据，更好的预测 在商业世界中，每个商业生态系统都有一种对企业运营至关重要的供应链。 更好的数据，更好的预测 在商业世界中，每个商业生态系统都有一种对企业运营至关重要的供应链。 这些供应链依靠工厂和设施网络来增加价值并将原材料转化为最终产品。供应链中的任何中断或次级优化都会并且将会显着影响公司的盈利能力。 有效预测需求的能力对于供应链管理决策至关重要。事实上，需求预测用于整个供应链，包括供应链设计、采购、运营、库存以及销售和营销。在很大程度上，由于计算机处理能力，预测方面的新进展和新数据源的丰富有助于提高预测的可靠性。
增值预测是公司现在
逐步提高其预测质量和可靠性的一种方式。 在过去十年中，销售和运营计划成为供应链管理的基本要素。它将销售、运营、生产和财务部门聚集在一起，围绕着对销售潜力的“一个数字”预测。成功创建个数预测的公司最终创造了更多的收入机会，减少了低效率并释放了资金，他们甚至能够 数据库 提高客户满意度。回报很大，但来之不易。 更多阅读 亚马逊定价的预测分析 使用预测分析在亚马逊上获得最佳交易 谷歌报告显示 Android 用户需要 VPN 来保护数据隐私 CASB 帮助基于云的企业避免数据泄露 人工智能正在永远改变汽车行业 中小企业使用人工智能驱动的财务软件来提高效率 增值预测通过混合三个不同的输入提供了卓越的预测。历史交易、有关市场状况的外部数据以及来自销售和营销团队的专家意见被整合到一种预测方法中。由此产生的预测帮助执行管理层设定了方向，而组织的其他部分则按照该方向执行。
结合统计时间序列框架
规划人员能够回答许多问题，例如： 我们在下一时期的可能表现如何？ 最好和最坏的情况是什么？ 如果我们调整促销支出会怎样？ 近期气候或监管因素如何影响我们？ 销售额将如何因产品、客户群或渠道而异？ 那么有什么好处呢？ 更好地估计需求 供应链领导者正在寻求更精确的估计。增值预测将 BO线索 公司数据和专业知识带到表格中，预测错误减少 4% 到 27%。例如，预测有助于确定适当的库存控制，以最大限度地减少积压和缺货事件。 组织一致性 当管理人员输入数字时，他们与绩效目标以及彼此之间的一致性会更高。正确对齐的目标有助于整合供应链的所有组成部分（即采购、运营、库存、销售和营销）。它为创建“一个版本的真相”的数据和信息提供了一个集中位置。它还允许组织做出更好、更明智的决策。 更快地应对风险 情景规划有助于识别影响业务的外部因素。例如，食品加工商可以估计新的食品安全法规对成本和需求的影响。
n70ef