它在这里了解隐私本畅销书现已发售
据可用性和计算能力的进步进步加速了机器的能力 创建了第一个生成对抗神经网络,它允许机器生成与原始数据集具有相同统计数据的新数据。这一发现 年前一起经历六个阶段。“客户”一词的使用范围很广,可以指在内部网站上工作的跨部门团队或负责自己建立网站的个人。 形成 设计师与客户一起评估网站设计的背景。 定义 设计人员提取完整的需求集并起草项目计划以满足期望。 构思 设计师生成符合要求的量身定制的想法。 社交 设计师向客户展示想法并支持选择一个继续进行。 实施 设计师创建高保真设计,然后将其转化为代码以供部署。 为了更好地理解 AI 的影响,我们将分解网页设计过程的五个阶段并检查所涉及的具体活动。
神经网络模型的复
什么是隐私这到底是什么意思我们如何考虑管理和维护隐私我们如何设计和构建以隐私为核心的体验?这正是的全部内容:网络隐私的实用指南,从数据收 中国电话号码表 集和个人数据的使用到为每个人创造安全包容的体验。 从仍然相关的到最近关于同意和健康数据的冲突任何致力于在其界面中建立安全和信任的人创建了一个不可或缺的资源。 电子书有PDF格式。 德国境内免运费。 下载免费的 获取图书(印刷精装本 + 电子书) 非常感谢您一直以来的支持,子书 47美元。取打印 + 电子书 优质精装。全球免费送货。 天退款保证。 电子书 14美元。获取电子书 当然,。 包含在您的 Smashing 会员资格中。 关于本书 # 理解隐私是有关网络隐私的概念和想法的实用指南。
它是关于这些概念如何
影响您作为设计师开发人员或项目经理的工作。它是关于您可以采用这些原则来创建一种健康的、以用户为中心的方法来保护您所做的一切隐私 引导 的方法。 技术政策和法规专家希瑟·伯恩斯 以最简单、最积极的方式,从各个角度(人权、法律、政策和网络开发)解释了她在隐私方面的经历可以立即理解、使用和适应您在网络上的工作。 了解隐私 了解隐私 书内一瞥:高质量的精装印刷品,带有一点书签。 本书不是法律参考手册。阅读后,您将把您的理解从将隐私视为一项可怕的法律合规义务的消极观点转变为将隐私视为构建和设计更好网络的机会的积极观点。下载免费的 )页。由希瑟伯恩斯撰写的封面设计。
设计的未来人力驱动还是人工智能驱动
布局被简化为关键数据以便于扫描 一些字格布局被简化为关键数据,以便于扫描。(大预览) 一旦用户通过扫描、搜索或过滤找到了他们正在寻找的行,他们就可以通过点击该行来打开详细信息视图。 画布外元素包含行数据的完整视图 画布外元素包含行数据的完整视图。(大预览) 请注意我们如何在每个操作中最大程度地利用有限的屏幕空间——我们显示尽可能多的数据行,其中仅包含主要信息,然后我们使用画布外元素,整页元素显示单行的所有数据。 我们正在使用我们在上一篇文章中介绍的表元素和 ARIA 标签的推荐标记在这些示例中,我们依靠表格之外的其他元素了解这些元素如何协同工作以让我们创建一个隐藏的画布外元素并添加空元素,我们将在其中为已单击的行附加行数据。
个表格其中些字段被
毕竟,设计师的手艺一点也不单调。虽然计算机可以快速处理数字,但它们将如何进行设计? 然后令人惊讶的事情发生了:人工智能(AI) 进 法国电话号码表 入了设计。在产品设计上,美泰正在使用AI技术进行产品设计。在室内设计中,设计师正在使用 AI 创建模型,这些模型可以检测地板、墙壁和家具并进行更改。在平面设计方面,雀巢在营销中使用了一幅经过人工智能修饰的维米尔 (Vermeer) 画作来销售其一个酸奶品牌。广告公司试验使用 Stable Diffusion 制作材料。 但是具有明确定义的媒体的领域,如网页设计呢?将重点转向网页设计,本文将简要介绍AI 在网页设计中的历史,探讨其当前对创造力的影响,并为网页设计师如何保持领先地位提供建议。
通往这里的道路概
述的人工智能能力是五十年前发展的结果,近年来随着先进的计算模型、用于改进模型的额外训练数据以及运行模型的计算能力的提高 引导 而迅速加速。 ,被称为现代计算机科学之父的艾伦图灵提出了一个著名的问题:机器能思考吗?研究开始于尝试用声明性规则向机器教授人类知识,鉴于我们日常生活中的许多隐性规则,最终证明这很困难。 在 90 年代,上述知识提供方法转变为数据驱动方法。科学家们开始为计算机创建程序,以利用神经网络架构从大量数据中学习,就像人脑的运作方式一样。这种转变加速了进步,产生了突破,包括IBM 的 Deep Blue在 1997 年击败国际象棋世界冠军,以n 的深度神经网络学习发现和分类对象。
正如我在书中所写
我们迫不及待地希望教育工作者、雇主和机构来填补我们知识上的空白。对隐私进行自我教育从未如此重要。得知这本书是大多数读者将获得的第一本也是唯本关于隐私的教育书,这让我很痛苦,但总比没有好。不幸的是,这还不够。 因为在一个无组织和开放的行业中,我们如何教授一种积极的隐私基础方法的困境在我转向科技政治的职业生涯中呈现出一种全新的紧迫感。那种情况远比你想象的要可怕。 了解隐私:隐私和您的工作 隐私和您的工作——有很多事情需要牢记。(大预览) 近年来,我的大部分时间都花在反驳数字监管中个人责任制度的各种监管计划上。这意味着政客们越来越希望让开放网络的开发者对其工作的任何滥用或意外后果承担法律甚至刑事责任。。
式表格的无障碍前端
没有通用的解决方案可以让每一种表格响应并在较小的屏幕上可用,因此我们必须依赖各种模式,Adrian 在这个由两部分组成的系列文章中 丹麦电话号码表 此进行了解释。 在第 1 部分中,我们探索了根据设计、用例和数据复杂性创建响应式和可访问表的一般模式。在本文中,我们将介绍一些更复杂和更具体的示例,检查我们如何提高更大表的性能,并介绍一些JavaScript 库,这些库可以进一步增强具有分页、过滤、搜索等各种功能的表. 开始之前关于可访问性的快速说明:与上一篇文章相比,以下示例更倾向于响应性的设计方面。我使用了与上一篇文章的示例中相同的方法来实现可访问性。尽管如此,由于这些是更复杂和具体的示例,因此可能需要对这些用例进行进一步的测试和调整,我强烈鼓励他们这样做。
话虽如此让我们深入研
究示例。 使用复杂的企业表 # 企业数据表显示大量复杂的数据,跨很多列,它们依靠搜索和过滤来快速找到我们要查找的数据。我们不会在本 引导 文中介绍这些操作,因为它们不会影响响应速度,只会减少显示的行数。 包含各种格式的各种数据类型的复杂表的示例 搜索、过滤、排序和其他表格增强功能将帮助用户浏览这个包含各种格式的各种数据类型的复杂表格。(大预览) 我们在上一篇文章中介绍的响应模式并不能完全解决此处的 UX 问题。对于这种情况,堆叠和手风琴模式对于移动使用来说可能过于笨重,而滚动模式会使表格无法使用且难以扫描。在他关于设计企业表的文章中建议使用堆栈上下文,但只显示用户最有可能想要搜索的关键数据。