分客户并分析集群就像拥有要实施的

使用 RFM 模型将客户进行分组，我们最终将对我们的促销和/或忠诚度策略有一个了解以及可靠的决策和预测支持。以正确的方式细下一个商业举措的地理地图：一旦定义了细分和相关特征，就可以更容易地制定旨在转换或保留现有的行动计划顾客。使用 RFM 分析进行客户细分的优势我们已经了解了为什么要细分和分析您的客户，但现在我们想要更具体地进行，让您发现以正确的方式进行的 RFM 分析可以产生哪些类型的集群。

使分析的聚类示例最好的客户面

临被放弃风险的客户顾客对促销最敏感可以花更多钱并获得更多利润的客户不容错过和留住的客户RFM 优势列表在我们进入模型之前，我希望您先关注一下最后两点。您知中国海外亚洲号码数据道客户忠诚度和保留行为有多重要吗？最重要的是，它们的经济意义是什么？获取一名新客户的成本比保留现有客户的成本高出5 至 25 倍（来源：哈佛商业评论）。2017 年美国市场的忠诚度计划投资增长了 57%，这并非巧合。

RFM 模型的工作原理该模型基

留行动是销售的驱动力：在金融领域，客户保留率每提高 5% ，销售额就会增加 25% （来源：Bain & Co）。请记住，忠诚是有回报的……我还要补充一点，甚至是好的！现在您已经了解了为什么该 BO 线索模型值得实施，我将解释它是如何工作的。你准备好了吗？于一个普遍原则，即帕累托法则，即著名的80-20 定律。应用到商业科学中，它指的是一个典型的现象，即一家公司80%的利润是由20%的客户创造的。